Paul Korotov, CEO von Oborot.ru jetzt in Schach an der V-Konferenz zum Thema "Electronic Commerce - 2009" - das gro?te Ereignis des Jahres im E-Commerce. So konnen Sie eine Vorstellung uber den Inhalt der Konferenz werden wir Beitrage II "Electronic Commerce", im Jahr 2006 ausgewahlt zu veroffentlichen. Naturlich, fur drei Jahre im Online-Handel, neue Ideen und Inputs, aber einige Berichte aus der Sammlung Oborot.ru beibehalten ihren Wert und ihre Einzigartigkeit. Aktuelle Informationen und aktuelle Erfahrungen von erfolgreichen Online-Handlern wird im Oktober 2009 bekannt gegeben, an der V-Konferenz uber den elektronischen Geschaftsverkehr. "Ist es Zeit sich zu registrieren? Heute mochte ich uber den ursprunglichen Ansatz, den wir in Gesellschaft Oborot.ru, jetzt entwickeln und durch die einfach und prazise vorhersagen Verkaufsladen erzahlen. Das einzige was ich mochte betonen, dass dieser Bericht - nicht ein Rezept, bis sie - eine Beschreibung des Ansatzes angepasst und verfeinert werden. Die Aufgabe der Prognose Gesicht alle - am haufigsten, sie uns trafen auf der Stufe der Business-Planung fur unsere Kunden, so naturlich, entstand die Idee zu standardisieren, zu verbessern die Genauigkeit und Zuverlassigkeit der Berechnungen, die normalerweise sehr annahernd. Auf dem Weg zur Losung dieses Problems haben wir immer konfrontiert zwei gro?e Hindernisse. Erstens, wie die Online-Shops - in der Regel das Unternehmen ziemlich jung, oder, wie in unserem Fall nur anfangen, wie ein Unternehmen den elektronischen Geschaftsverkehr zu arbeiten. Daher mussen Daten uber die letzten Jahre der Arbeit, die sie nicht haben, nicht wirklich darauf konzentrieren. Zweitens, das System, das Problem - das Fehlen fundierter Modelle des Unternehmens E-Commerce. Wenn fur die Offline-Shops entwickelt Methoden, um die Verkaufe auf Daten, die leicht erreicht werden (z. B. die Abhangigkeit der Verkaufe auf dem "Kreuz" der Ort, Wohnflache, etc.) fur Online-Shops von ahnlichen Studien konnen vorherzusagen haben durchgefuhrt worden. Ich erinnere Sie (oder sagen, wenn jemand nicht wei?), dass eine Prognose Einzelhandelsumsatze Handelsunternehmen in der Regel kann nach vier verschiedenen Methoden durchgefuhrt werden: 1. Experimental-statistischen (zur Bestimmung der geplanten Umsatzvolumen pro Jahr auf der Grundlage eines vergleichbaren Volumens des Handels Umsatz fur das Jahr und die durchschnittliche jahrliche Fluktuationsrate von Anderungen in 3-5 Jahren) 2. Volkswirtschaft und Statistik (basierend auf den Daten uber die Glattung der Umsatzsteigerung fur mehrere Jahre vor dem geplanten Jahr) 3. Wirtschafts-und mathematische Modellierung. Wie ich oben erwahnt, Daten aus der bisherigen 5,3 Jahren sind wir in der Regel nicht zur Verfugung, so die Entwicklung und den wirtschaftlichen und statistischen Methoden, sowie ein einfaches Modell auf den Faktor Zeit nicht anwendbar sind. Deshalb brauchen wir ein Modell, das die Abhangigkeit des Umsatzes (oder Gewinn) auf die Parameter, fur die wir beeinflussen konnen, druckt (durch Investitionen zur Verfugung zu stellen in der Gegenwart von Ressourcen - Geld oder Personal), die Regelparameter. Somit ist das Problem wie folgt: Finden Sie einen optimalen Satz von Faktoren, die Maximierung der Umsatze oder Gewinne Online-Shop unter einem bestimmten Zeitintervall. In mathematischer Form ist dies wie folgt geschrieben: Es: Y - die Zielfunktion (abhangige Variable); x1 ... xn - Faktoren, die wir kontrollieren (unabhangige Variablen) konnen; g1 ... Gm - Beschrankungen der Ressourcen, die wir haben. Diese Gleichung ist die klassische Gleichung der mathematischen Programmierung, fur die es gut entwickelten Techniken. Bevor wir jedoch zur Losung dieses Problems beginnen, mussen wir bestimmen die Art der Funktion f (x1 ... xn). Dies kann mit Hilfe der Vorrichtung der linearen Regression werden. In diesem Bericht werde ich nicht in mathematische Details gehen, denn unsere Zeit ist begrenzt - wer interessiert, wird in der Lage, mathematische Details zu sehen ist. Ich will kurz sagen, dass in unserem Fall mittels linearer Regression aus den uns bekannten unterschiedlichen Geschaften in einem Zeitraum, konnen wir versuchen, die Beziehung, die einen Blick haben, werden zu identifizieren. Genauer gesagt, wir wissen, y, x1 ... xn - die Parameter a1 ... ein UND damit Sie unsere Gleichung fur die Zielfunktion und Variablen, auf dem wir agieren konnen. Aber dafur mussen wir verstehen, welche Art von Variablen, werden wir zu maximieren und eine unabhangige Variable verwendet. Zum Beispiel konnen wir zu maximieren: Umsatz, Anzahl der Auftrage, profitieren. Gleiche Variablen, fur die wir direkt beeinflussen konnen, konnen wir alle kommen sehr viel: Hits, Hosts, die Nutzbarkeit der Website aktive und effektive Werbung Politik, Methoden der Liefer-und Zahlungsbedingungen, die Verfugbarkeit von Call-Center, renommierte Laden, Preis und mehr. Deshalb formulieren wir die Kriterien, die von unseren Variablen erfullt werden. Sie mussen sein: 1. Relativ leicht messbar (so dass das Verfahren weit verbreitet eingesetzt werden konnten) 2. Verfugbar fur einen au?enstehenden Beobachter (um Daten aus bestehenden Geschaften sammeln), 3. Entsprechende Techniken ausgewahlt und Modelle (insbesondere sollte eine lineare Beziehung zwischen abhangigen und unabhangigen Variablen werden). Wir haben alle gebrochen durch uns verwalteten ("unabhangige") Variablen in 4 Gruppen, ausgewahlt aus jeder Gruppe von Variablen, die nach unserer Meinung am besten entspricht den oben genannten Bedingungen. In den Klammern werden die ausgewahlten Variablen: 1. Faktoren Teilnahme (Website-Besucher fur die Zeit), 2. Der Convenience-Faktor (Index der Einrichtungen mittels Fragebogen von 120 Punkten bewertet) 3. Faktoren Markentreue (die Zahl der Antrage die Marke "Yandex" Periode), 4. Preis Faktoren (Preisindex, in regelma?igen Abstanden uber den Zeitraum mit "Yandex.Direct berechnet und die Preise im Wettbewerb gespeichert). Als abhangig, die Zielvariable, haben wir eine Reihe von Auftragen hat fur den Zeitraum seit Auf der einen Seite, diese Zahl relativ einfach ist, von Online-Shops zu bekommen, die anderen - ist es leicht aus (durch Multiplikation mit dem durchschnittlichen Check) erhalten durch den Umsatz in finanzieller Hinsicht. Zeitraum der Berechnung wurde ein Jahr gedauert, bis saisonale Faktoren zu beseitigen. Derzeit sind nach einer Studie auf 18 Filialen. Gefunden Ergebnis (Gleichung f (x)), erklaren 82% Abweichung bei den Auftragseingangen Untersuchung gespeichert. Wir setzen die Untersuchung auf die alle neuen Filialen schlie?en und entsprechende Einstellung der Ergebnisse. Nach der Fertigstellung konnen die Ergebnisse nicht nur fur die Prognose einen Umsatz von einer einzigen Laden und die optimale Allokation der Ressourcen genutzt werden, sondern auch fur die nachtragliche Analyse des Marktes (hohe Genauigkeit). Formulieren Sie das Problem, konnen Sie diesen Ansatz fur die Losung des inversen Problems - die Berechnung der Hohe der Mittel erforderlich, um die Ziele (Gewinn, Umsatz) zu erreichen. Wir hoffen, dass gro? angelegte Studie, die nachste Konferenz, die Mitte Oktober 2007 abgeschlossen sein. Dort und wird die ersten Ergebnisse bekannt gegeben werden. Diejenigen, die interessiert sind und gerne mehr Details besser kennen zu lernen mit der mathematischen Werkzeuge im Ansatz verwendet wird, empfehle ich die Fachliteratur: Wirtschaft und Organisation der Handelsunternehmen, Ed obsch.red.ANSolomatina - M.: INFRA-M, 2003 Schlosser OO, Tolstopyatenko AV Cheremnykh JN, Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaften - Moskau: Delo und Service ", 2004 Tichomirow NP, Dorokhina EJ, Okonometrie, MA:" Prufung ", 2003 M. Intriligator, Mathematische Methoden der Optimierung und der okonomischen Theorie - Moskau: Airis-Press, 2002 Seit der II. Konferenz uber den elektronischen Geschaftsverkehr ", die in diesem Bericht vorgestellt wurde, hat sich viel verandert. Wollen Sie relevanten Informationen haben? Nicht nur erlernen, sondern auch ihre Erfahrungen mit Kollegen, machen nutzliche Kontakte und verlassliche Daten fur die Geschaftsentwicklung zu erhalten? Registriert funften, dem Jahrestag Konferenz uber Internet-Verkauf, "E-Commerce - 2009! 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